影像质量(Image Quality, IQ) 验证实验室

Resolution是影像质量的清晰程度的关键指标，业界较常使用MTF（Modulation Transfer Function）作为客观评价标准，通常该数值越高代表质量越佳。

测试流程简单可以分为以下步骤：

一个良好质量的影像不仅需要高分辨率，还必须控制画面的锐利度。锐利度（Sharpening）是评价影像质量的重要标准之一。如果拍摄出来的画面非常清晰，但人眼感受到物体边缘出现毛边，这通常是因为锐利度过高所致。锐利度和分辨率之间存在正相关关系，因此，在提升分辨率的同时控制好锐利度，是确保影像质量的重要参数。

除了良好的分辨率和锐利度外，噪声控制也是非常重要的。而评估噪声的一个重要指针就是空间噪声（Spatial Noise）。该指针可以显示影像中的不均匀程度，评估影像中噪声的明显程度。

评价画面色彩准确度的常用标准是Color Accuracy，常用单位为ΔC。测试流程是固定待测物的光源后，拍摄24色卡，并透过分析软件来分析色彩误差。

评价画面中颜色饱和程度的常用标准是Color Saturation。画面中色彩的饱和程度需要适当评估，过度饱和会导致色彩失真。因此，确认饱和度也是必要的。测试流程是固定待测物的光源后，拍摄24色卡，并透过分析软件来分析色彩饱和度。

影像画面色彩准确度的一个重要评价标准是White Balance。此功能由相机自动调整，通过拍摄标准测试色卡并透过软件分析WBΔC是否过大，来确认白平衡的准确度。

曝光精准度可以评估影像的曝光是否准确。透过拍摄标准测试色卡并透过软件分析Y信道是否过高，来确认曝光的准确度。

此项目用于评价画面细节的保留程度。透过拍摄CPIQ标准纹理图卡，并使用软件分析数值，来确保在不同光源环境下画面的纹理保真度。

动态范围是指相机在拍摄画面中能够捕捉的最大亮度和曝光范围。此项目的单位为dB，透过拍摄支持动态范围的标准图卡，可以分析不同亮度下的信号强度。

伽马校正用于确认画面中亮度和黑白的响应曲线。透过eSFR图卡中的OECF区块，可以分析不同区域的亮度评价数值。此项目主要通过伽马校正来确保画面中每一个区块的亮度都能被识别。

镜头控制是用于确认镜头对画质变形的控制。透过标准测试图卡，可以分析以下几个关键的镜头评价项目：

－　Lens Shading（镜头遮蔽）： 此项目用于评价镜头是否存在过大暗角。透过拍摄图卡并分析画面四周的暗角控制程度来进行评估。

－　Field of View（视野）： 此项目用于评价镜头的视野范围（FOV）。透过DOT测试图卡来分析实际视野。

－　Lens Distortion（镜头畸变）： 此项目用于评价镜头变形程度。透过DOT测试图卡来分析并量化镜头变形的程度。