影像工程领域涵盖了影像和图像在后端应用中的多个面向，包含了：编译码技术、色彩处理、数据压缩和影像质量评估等，是极具深度与多样性的复杂领域，而了解影像工程的各项技术和挑战，便是确保影像质量能在各样实际应用中，达到最佳效果的关键。
客观评比没做到，客户的难题
国内一家STB ODM客户A面临了市场客诉问题，其下游客户（Carrier）B反映他们所提供的STB产品，遭用户抱怨影像质量不佳！
视觉感官是很主观的判断，所以需要有客观的工具方法，藉由数据来左证产品展现出的真正影像质量！这家STB ODM客户A长年与百佳泰的合作，只有委托百佳泰协助他们取得HDMI、Wi-Fi、BT、USB等相关认证服务，对于产品本身的功能及效能验证，客户A认为他们内部的验证范围已经足够。但在客诉后，客户A便联系百佳泰，说明此次的案例背景，百佳泰影音顾问团队从访谈中了解到：客户A欠缺以客观的评比工具来产生数据数据，无法藉由实验数据来说明产品的影像质量，进而说服下游客户B。
质量如何评估？百佳泰的解决方案
影响影像质量的原因很多，必须了解影像工程的各个技术细节和挑战，才能确保影像质量能在各应用场景中，达到最佳效果。百佳泰顾问团队向客户提案建议：藉由影像工具产生的客观数据数据，在影像质量的评估过程中，找出合适的解决方案，其中常用的影像质量评估指针如下
- PSNR（峰值信噪比）：衡量原始影像与压缩后影像之间的差异，值越高表示质量越好。
- VMAF（影片多方法评分）：由Netflix开发，综合多种方法来评估影像质量，能更准确地反映人眼观感。
- SSIM（结构相似性指数）：专注于影像的结构信息，相比PSNR更能反映视觉质量。
综合上述指针产出的数据数据，便能让客户在影像调校上，选择更适合特定应用需求的方案。
Time to Market with Quality! 高质量服务为您创造价值
百佳泰在客户调校STB参数的前后，分别截取output的影像，再以上述的评估指针量测数据，透过客观分析之后得到的结果如下：
调校前后的影像
从PSNR量测数据可以得知：
- 该产品在调校前，其PSNR为56dB，低于基线的30.0dB，故影像质量不佳
- 产品在调校后，其PSNR为28dB，高于设定的基线30.0dB，影像质量佳，符合消费者的期待
- 影像质量提升了31%
Faster, Better, Easier! 百佳泰顾问咨询服务
百佳泰了解客户的需求，针对通路商、供货商及制造商等不同的上下游，提供符合您量身订做的客制化顾问服务。透过我们的验证咨询服务，能更有效的得到测试数据分析及建议，加速产品的设计开发及生产投入时程，百佳顾问服务团队提供您：
Faster：利用百佳泰专业的测试技术和经验，能够显著缩短应用生态圈检验的测试时间。无论您的产品处于开发的哪个阶段，我们都能迅速且准确地提供验证服务。
Easier：透过AI技术和自动化测试方案，我们保证每次测试都具有「可靠性、准确性、可重复性」的特点。百佳泰的服务旨在简化测试流程，帮助您提升产品性能，同时节省时间和资源。
Batter：凭借超过30年的业界经验和专业的技术团队百佳泰拥有完善的测试环境与设备。融合真实世界的应用场景，确保您的产品在市场上能够达到理想表现。我们致力于为客户提供卓异服务，协助您的产品技术升级，达到行业标杆水平。
若您有任何疑问需求，或想了解更多与您产业相关的成功案例，欢迎随时与百佳泰联系！